【重点推荐】准确认识消费对经济发展的基础性作用

　　周亚虹、周先波：准确认识消费对经济发展的基础性作用

　　在新发展阶段，“消费对经济发展的基础性作用”包含两个维度。一是数量上的基础性作用。消费作为经济活动的起点和落脚点，反映的是最终需求，对一国经济增长具有导向和拉动作用，从而在经济发展中发挥基础性作用。宏观上体现为消费支出总量对经济发展的贡献程度，微观上体现在消费者的消费能力、消费意愿或消费信心。二是质量上的基础性作用。消费结构的升级有助于推动经济增长动力转换，进而实现经济提质增效升级。消费结构的升级还需要通过降低消费不平等，来提高消费升级的普遍性。

　　当前，扩大内需是构建新发展格局的关键，核心堵点是消费能力不高。增强消费对经济发展的基础性作用需要持续深化消费经济的理论研究，可以从以下几个方面展开。

　　第一，消费结构升级推动经济增长动力转换，进而实现经济提质增效升级的路径。第二，消费意愿是影响消费的重要因素，分析如何提振消费信心以增强消费对经济发展的基础性作用的影响因素。第三，扩大消费最根本的是促进就业，研究如何通过激发创业活力实现“保就业”，从而提升收入、促进消费的机制。第四，降低消费不平等，提高消费升级普遍性的机制。第五，促进消费政策的实施效果分析。

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　　吴巧生、成金华：协同推进绿色低碳发展与矿产资源保障

　　把握新机遇、适应新要求，协同推进中国二氧化碳排放达峰及碳中和目标实现与战略性矿产资源保障，是新时代赋予我们的新使命，也是兑现大国责任担当的战略选择。

　　第一，以碳达峰与碳中和目标实现为导向，协同保障战略性矿产资源供给，主动参与全球矿产与环境治理体系变革，推动经济社会发展向绿色低碳转型。第二，以产业政策引入与创新、全产业链管理为手段，为推进绿色低碳转型与战略性矿产资源保障协同提供基础支撑。建立涵盖战略性矿产勘查、开采、冶炼、加工、利用、回收、储备和市场的全产业链技术体系、产业体系和政策支撑体系，细化覆盖权益维护、勘查开采、技术研发、利用?；?、国际贸易、海外供应等全过程应对策略，重构国家资源安全保障政策体系与创新体系，需要优化资源生产环节、创新资源贸易与合作机制、引导资源消费取向、构建储备机制。第三，以绿色金融为视角，布局能源转型与战略性矿产资源供应链产业链，为实现两个低碳目标和战略性矿产资源保障协同发展的深度关联提供金融支撑。

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　　管育鹰：寻找新《著作权法》实施中的平衡点

　　新《著作权法》修改经多年讨论，最终形成的是一部凝聚现阶段各界共识、反映最大公约数的立法，它着重解决的是我国新发展阶段事关版权产业发展和文化建设的重要议题。

　　权利限制是著作权领域最重要的平衡机制。以修法前后争论不休的“二次创作”现象为例?！岸未醋鳌辈⒎恰吨魅ǚā贩墒跤?，在文艺领域通常指使用他人的原作品从事再创作的行为；未经许可实施这些行为，在法律性质上既可能构成对复制、改编、翻译、表演、广播、信息网络传播等权利的侵害，也可能属于适当引用、评论、戏仿、新闻报道等侵权例外的情形，具体需要根据个案判定?！岸未醋鳌痹谑导械暮诵恼槭悄骋晃淳砜傻氖褂梅绞骄烤故乔秩ɑ故呛侠硎褂?。

　　在实践中，尽管因时长关系，短视频制作中未经许可使用他人视听作品的一部分不构成典型的复制和传播，但所谓“切条、搬运、速看、合辑”等方式，若其实质是对原作进行分割并分次上传、使用了原作实质性或核心内容，则构成侵权。鉴于法律并没有明确的规定，实践中对适当引用可以视为合理的限度和范围，一般依事实和惯例判定。对于短视频制作者来说，拿不准自己是否属于合理使用的，可以适用“设身处地”的反推法，即设想“如果是我的作品，我愿意让别人这么用吗？”

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　　杨英伦：数据化是学术评价的突破口

　　随着技术的发展，我国逐步进入大数据时代、人工智能时代，信息技术的飞跃为学术评价转变提供了契机。

　　以数据化整合评价资源。学术评价数据化可以整合多维度、多层次、系统化的评价资源。首先，学术评价数据化可基于更多类型的学术成果进行评价。其次，大数据时代评价数据不再局限于文献计量数据、部分同行评议数据以及少量替代计量数据，通过数据化精准识别与处理转化，碎片化数据、非结构性数据、行为数据等传统不可用数据能够转变为可用指标。最后，数据化存储与关联手段可以建立集成数据库，无论是评价主体（评价专家、评价机构、科研管理部门等）、评价对象（学术成果、项目、学者、期刊、机构等）、评价过程（文献计量指标、同行评议数据、评价方法、评价周期等）、评价结果（质量评价、评奖评优、职称评定等），甚至评价政策、评价研究等内容均可纳入，这样既方便调用不同资源、?？榛?，也可避免多次评价、重复评价造成的资源浪费。

　　在学术评价数据化的推动下，评价目的也可从行政导向中解放，不仅可以服务于职称评定、评奖评优、项目验收、核心期刊评选、大学排名、学科评估等现有评价活动，还可以提供社会评价、机构自主评估、学者生涯评价、跨学科评价、个性化评价等服务，使得学术评价回归评价本质与初心。

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　　王枫云：首席数据官制度为政府治理赋能

　　今年5月，广东省印发了《广东省首席数据官制度试点工作方案》，在全国率先开始了建立政府系统首席数据官制度的探索。首席数据官作为政府大数据治理中的关键要素，其在数字化领域的判断力、领悟力、执行力，很大程度上影响着本地本部门数字化发展水平，因此首席数据官不仅要掌握最新的大数据理论、技术和方法，更要有较为全面的知识结构和较强的创新、组织和协调能力。此外，政府首席数据官还有如下行动要点：

　　第一，强化政府系统的大数据意识，为政府数据治理奠定理念基础。

　　第二，制定政府系统的大数据战略规划，为政府数据治理提供实践蓝图。

　　第三，搭建政府系统大数据支撑平台，为政府数据治理提供技术支撑。

　　第四，完善政府系统大数据相关制度，为政府数据治理提供规则保障。

　　当然，需要强调的一点是，首席数据官制度的有效运行，还需要从基础设施、法律法规等方面为其营造出适宜的软硬环境，以确保其制度绩效不断提升。

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